AI og datasikkerhet i praksis

Dette assessmentet er laget for å avdekke praktiske risikopunkter knyttet til bruk av AI-verktøy og håndtering av data i hverdagen. Fokus er på faktisk bruk, tilgang, og hva som kan gå galt uten tydelige rammer.

Hva dette assessmentet dekker

I en tid der AI-verktøy blir mer og mer utbredt, er det viktig å forstå hvordan organisasjonen faktisk bruker disse verktøyene, hvilke data som deles, og hva som kan gå galt. Dette assessmentet gir et praktisk overblikk over risikopunkter og hva som kan forbedres.

Innhold

  • Dataflyt og deling i praksis – Hvordan data faktisk flyter i organisasjonen, hva som deles med eksterne verktøy, og hvilke typer data som håndteres
  • Tilganger, roller og intern kontroll – Hvem har tilgang til hva, hvordan styres tilganger, og er det tilstrekkelig kontroll
  • Bruk av eksterne verktøy og leverandører – Hvilke AI-verktøy brukes, hva slags data sendes til eksterne tjenester, og hva er avtalevilkårene
  • Grunnleggende tiltak som reduserer risiko – Hva kan gjøres enkelt og praktisk for å redusere risiko uten å stoppe bruken av nyttige verktøy

Leveranse

Resultatet gir et strukturert overblikk, prioriterte funn og forslag til videre tiltak. Dette kan brukes som grunnlag for interne forbedringer, eller som utgangspunkt for mer dyptgående arbeid.

Interessert i dette assessmentet?

Ta kontakt